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Propiedad Pública: Energía para soñar (Caracterización)

Para realizar un seguimiento de las personas que llevan máscaras faciales, se podría utilizar una cámara de vigilancia para detectar en tiempo real cuando alguien está usando una máscara o no, esto es posible gracias al desarrollo de la IA. En [10] los autores proponen un método para detectar anomalías en vídeos de vigilancia utilizando técnicas de aprendizaje profundo. Una de las ventajas de utilizar IA es que no es necesario que una sola persona esté pendiente del lugar en cada momento.

Este trabajo muestra la implementación de un sistema de detección de máscaras faciales, utilizando la realidad aumentada como mecanismo de seguimiento para activar la proyección de una pantalla en un dispositivo móvil que se utiliza para solicitar el acceso a zonas críticas donde el uso correcto de la máscara facial es un requisito. Para lograrlo, se construye un modelo de aprendizaje automático basado en redes neuronales convolucionales sobre un marco de IoT para imponer el uso correcto de la máscara facial en las zonas requeridas.

Los sistemas ciberfísicos (Cyber-Physical Systems, CPS) hacen referencia a la combinación o integración entre la parte física y la computacional de un sistema, centrándose principalmente en su interacción [11]. Aunque esta integración no es nueva, ya que los sistemas embebidos existen desde hace tiempo [12], el término CPS es algo nuevo, en 2006 Helen Gill presentó este término y asoció esta relación con otro concepto llamado cibernética [11].

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La Máscara de Espuma ConFORM(TM) Nano Cover está hecha de espuma de poliuretano superfina de grado médico. Cuenta con un diseño de 3 capas con un filtro Germ Guard reemplazable, proporcionando > 95% de eficiencia de filtración bacteriana.

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ConFORM(TM) Nano Cover Foam Face Mask está especialmente diseñada pensando en la comodidad de los usuarios. La espuma de poliuretano de grado médico seleccionada tiene un poro superfino que permite una buena transpirabilidad. El uso de una espuma tan extremadamente suave y elástica garantiza la comodidad incluso durante un uso prolongado sin la tensión detrás de las orejas que suelen causar los bucles de las mascarillas.

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En tierra: La ubicación de cada placa y cuándo utilizarlas

El equipo de fotolitografía disponible realiza microestructuras a nivel de oblea mediante proyección de máscara. El equipo en cuestión dispone de un alineador de máscaras que permite realizar estructuras compuestas multiestructura. Además de la máquina, se dispone de placas calientes para el tratamiento de la fotorresistencia, así como de una campana de flujo laminar, que evita la contaminación y suciedad entre las obleas.El servicio prestado puede adaptarse a las necesidades de quien lo solicite, dividiéndose el servicio en diferentes procesos: ¿ Fotolitografía y revelado¿ Depósito de fotorresistencia, fotolitografía y revelado¿ Depósito de fotorresistencia, perfilado de espesores, fotolitografía y reveladoTambién se ofrece el alquiler de una máscara litográfica o el diseño y fabricación de una ad hoc.

El equipo de producción permite innovar con numerosos materiales y geometrías. El microscopio que incorpora permite realizar posicionamientos de gran precisión sobre estructuras previamente producidas. Además, complementando el equipo con el resto de instrumentos de perfilado óptico, se puede supervisar la fabricación en todo momento.

Algoritmo de reconocimiento de contornos

Stilianakis NI, Drossinos Y. Dynamics of infectious disease transmission by inhalable respiratory droplets. J R Soc Interface [Internet]. 2010;7(50):1355-1366. Disponible en: https://doi.org/10.1098/rsif.2010.0026

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Lipsitch M, Cohen T, Cooper B, Robins JM, et al. Dinámica de la transmisión y control del síndrome respiratorio agudo grave. Science [Internet]. 2003;300 (5627):1966-70. Disponible en: https://doi.org/10.1126/science.1086616

Mendelson L. Facing Your Face Mask Duties – A List of Statewide Orders. Insight [Internet]; 2021. Disponible en: https://www.littler.com/publication-press/publication/facing-your-face-mask-duties-list-statewide-orders

Khaleghi A, Moin MS. Detección mejorada de anomalías en vídeos de vigilancia basada en un método de aprendizaje profundo. 2018 8th Conference of AI & Robotics and 10th RoboCup Iranopen International Symposium (IRANOPEN) [Internet]. Qazvin: IEEE; 2018:73-81. Disponible en: http://doi.org/10.1109/RIOS.2018.8406634

Lee EA, Seshia SA. Introducción a los sistemas embebidos, un enfoque de sistemas ciberfísicos [Internet]. Version 1.8. Berckeley: MIT Press; 2011. Disponible en: https://ptolemy.berkeley.edu/books/leeseshia/releases/LeeSeshia_DigitalV1_08.pdf

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