Bodenschatz pnas
Visto: Un equipo francés dirigido por el diseñador Dorian Etienne ha creado una máscara facial que puede adaptarse fácilmente a cualquier profesión gracias a su modularidad. Fabricada con materiales ecológicos procedentes de Francia, la mascarilla reutilizable M-101 incluye una amplia gama de accesorios de protección y cierres que pueden engancharse fácilmente a su estructura.
La inspiración de la M-101 surgió a medida que aumentaba su demanda y crecía la concienciación sobre el daño que las mascarillas de un solo uso podían causar al medio ambiente. Además, el equipo se dio cuenta de que faltaban equipos de protección profesional fáciles de usar y se propuso crear algo que se adaptara a las necesidades diarias de los trabajadores.
La máscara M-101 funciona como un sistema que se adapta a la profesión del usuario. A través de una aplicación móvil, las máscaras se fabrican a medida mediante un escáner 3D de la cara de cada trabajador. Están disponibles en una amplia gama de colores y diseños, con un filtro que indica visualmente cuándo hay que cambiarla. Las empresas también tienen la opción de imprimir su logotipo en las mascarillas. Gracias a sus materiales de origen biológico, que se producen localmente en Francia, las mascarillas son muy duraderas, y cada pieza puede reciclarse o biodegradarse fácilmente. Además de su adaptabilidad y durabilidad, las máscaras se pueden esterilizar en tan sólo cinco minutos, utilizando un estuche de descontaminación UV-C. La descontaminación de la mascarilla puede realizarse en cualquier lugar, ya que el estuche es portátil y utiliza una batería recargable.
Quién se enmascara durante el ejercicio
Con la mascarilla facial adaptable, puedes ir de bandido a motorista y todo lo que hay entre medias. La belleza de la máscara facial adaptable reside en su sencillez. Cubre tu cara, absorbe el sudor antes de que entre en tus ojos, evita que el pelo largo se enrede, y una multitud de otros usos. El chasis de poliéster elástico sin costuras se convertirá rápidamente en una parte esencial de su kit EDC.
-Múltiples usos: máscara facial, pasamontañas, pañuelo para la cabeza, pañuelo para el cuello, etc. Chasis 100% poliéster elástico Gráficos sublimados sin desteñir Diseñada y desarrollada por veteranos estadounidenses Garantía de 1 año en materiales y mano de obra
Mmwr 2022 doi 10.15585 mmwr mm7106e1
Transcurrido más de un año desde el inicio de la pandemia mundial de coronavirus, muchos se han acostumbrado a llevar protectores como: mascarillas de tela (cubiertas de material reutilizable hechas en casa o compradas en tiendas, pañuelos o polainas para el cuello); mascarillas quirúrgicas (protectores desechables de un solo uso) y mascarillas respiratorias N95 (equipos sanitarios ajustados). Sin embargo, para algunos, incluidas algunas personas con diversas discapacidades, el acto de ponerse una mascarilla sigue siendo un reto.
1. Máscara envolvente: AlterTopsShop, de Etsy, vende máscaras faciales juveniles respetuosas con los sentidos que se envuelven alrededor de la cabeza y se sujetan con velcro en la nuca. Este fabricante de productos explica que estas piezas ajustables pueden ser las preferidas por los usuarios con trastorno de procesamiento sensorial, autismo o TDAH a los que no les gusta el elástico de las mascarillas estándar, además de aquellos con dispositivos auditivos como audífonos o implantes cocleares. Una crítica de 5 estrellas dijo que lo recomienda encarecidamente para “un niño con gafas, audífonos, IC (implantes cocleares) o sensibilidad sensorial”. Ella compartió: “A mi hija de 3 años con implante coclear bilateral le encanta su nueva mascarilla. No se le cae y puede quitársela ella sola cuando lo necesite”.
Masken wirksamkeit test
ResumenProponemos un método que llamamos convolución autoadaptativa que extiende la noción clásica de convolución en el análisis de imágenes al análisis de funciones en un conjunto discreto. Definimos un núcleo promediador que tiene en cuenta la geometría local de una forma discreta y se adapta a la curvatura. Su propiedad definitoria es ser local y seguir una ley normal en líneas discretas de cualquier pendiente. La utilizamos junto con las máscaras de diferenciación clásicas para estimar la primera y segunda derivadas y obtener un estimador de curvatura de funciones discretas.Palabras claveEstas palabras clave han sido añadidas por la máquina y no por los autores. Este proceso es experimental y las palabras clave pueden actualizarse a medida que mejore el algoritmo de aprendizaje.