Mascarilla nube

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El producto MODIS Cloud Mask es un producto de Nivel 2 generado a resoluciones espaciales de 1 km y 250 m (en el nadir). El algoritmo emplea una serie de pruebas de umbral y consistencia visibles e infrarrojas para especificar la confianza en que se observa una vista sin obstáculos de la superficie de la Tierra. También se proporciona una indicación de las sombras que afectan a la escena. Los indicadores de máscara de nubes de 250 m se basan únicamente en los datos del canal visible. Se requieren radianes radiométricamente precisos, por lo que aparecerán agujeros en la máscara de nubes siempre que los radianes de entrada sean incompletos o de mala calidad. Hay dos archivos de productos de datos de máscara de nubes MODIS: MOD35_L2, que contiene datos recogidos desde la plataforma Terra; y MYD35_L2, que contiene datos recogidos desde la plataforma Aqua.

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Esta mascarilla líquida resurge la piel de forma suave pero eficaz. El ácido láctico de esta potente mascarilla romperá los enlaces que mantienen unidas las células muertas de la piel, mientras que la niacinamida actuará para fortalecer la piel y reducir el aspecto de los poros dilatados.

– Ácido Láctico (AHA) – Un exfoliante químico suave pero efectivo que ayudará a romper los enlaces de las células muertas de la piel – revelando una piel más suave y brillante. – Niacinamida – Reduce el aspecto de los poros dilatados y las rojeces, al tiempo que fortalece e hidrata la piel. – Ácido salicílico (BHA) – Un exfoliante químico que penetra en los poros para exfoliar el interior del propio poro ayudando a reducir los brotes y los puntos negros y blancos. – Probióticos (lisado de fermento bífido) – Ayuda a fortalecer la piel y fomenta la regeneración natural de la misma.

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He probado muchos productos diferentes a lo largo de los años. Ahora que he probado James Cosmetics, mi búsqueda ha terminado. Estoy enamorada de la sensación y los resultados. Realmente estoy notando los efectos: ojos más brillantes y líneas de expresión menos visibles. Seguiré tratando mi piel con James.

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El método utilizado para identificar los píxeles de nubes densas se basa en el umbral de reflectancia B2. Para evitar la falsa detección, debida principalmente a la confusión entre nieve y nubes, se utiliza también la reflectancia SWIR en B11 y B12. Tanto la nieve como las nubes tienen una alta reflectancia en el azul. La reflectancia de las nubes es alta en el SWIR, mientras que la nieve presenta una reflectancia baja.

Se añaden criterios adicionales basados en la reflectancia de B10 para evitar la confusión de nubes de hielo y nieve a gran altura (ambas tienen una reflectancia baja en las bandas SWIR B11 y B12). En B10, hay una banda de alta absorción atmosférica y sólo se detectan las nubes de gran altitud. Sin embargo, este último criterio sólo se aplica tras una primera detección de un píxel de nube en la banda azul, donde los cirros son transparentes.

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Un píxel con baja reflectancia en la banda B2 y alta reflectancia en la banda B10 tiene una buena probabilidad de ser un cirro, pero no es una certeza. Algunas nubes opacas tienen una baja reflectancia en el azul y pueden ser identificadas como cirros.

Para limitar las falsas detecciones (debidas a la alta reflectancia en el azul o al hecho de que las nubes no están registradas espectralmente), se aplica un filtro que utiliza operaciones basadas en la morfología tanto en las máscaras densas como en las de cirros:

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Este tutorial es una introducción al enmascaramiento de nubes y sombras de nubes en los datos de reflectancia superficial (SR) de Sentinel-2 (S2) utilizando Earth Engine. Las nubes se identifican a partir del conjunto de datos de probabilidad de nubes de S2 (s2cloudless) y las sombras se definen por la intersección de la proyección de nubes con los píxeles del infrarrojo cercano (NIR) de baja reflectancia.

Los valores actualmente establecidos para AOI, START_DATE, END_DATE y CLOUD_FILTER están pensados para construir una colección para un único paso elevado de S2 de una región cercana a Portland, Oregón, Estados Unidos. Al parametrizar y evaluar las máscaras de nubes para una nueva área, es una buena práctica identificar una única fecha de paso elevado y limitar la extensión regional para minimizar los requisitos de procesamiento. Si quiere trabajar con un ejemplo diferente, utilice esta aplicación del motor de la Tierra para identificar una imagen que incluya algunas nubes, y luego reemplace los valores de los parámetros relevantes que aparecen a continuación por los que se proporcionan en la aplicación.

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La reflectancia superficial de Sentinel-2 y la probabilidad de nubes de Sentinel-2 son dos colecciones de imágenes diferentes. Cada colección debe ser filtrada de manera similar (por ejemplo, por fecha y límites) y luego las dos colecciones filtradas deben ser unidas.

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